“The First International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Robotic” ICBAIR’22 24-26 Novembre 2022

Le Big Data, l’Intelligence Artificielle et les Smart Cities représentent les axes majeurs de la première édition de la conférence internationale intitulée « The First International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Robotic ICBAIR’22 » organisée par la Faculté des Sciences Semlalia (FSSM), Université Cadi Ayyad, Marrakech, Maroc le 24, 25 et 26 Novembre 2022.
ICBAIR’22, organisée par Pr Hiba Asri (Laboratoire LISI, département informatique de la FSSM, UCA), Centre d’Innovation Pédagogique et It-Club FSSM vise à promouvoir la recherche dans ce domaine émergent de l’informatique, de l’apprentissage, des algorithmes, des réseaux, des objets connectés, des systèmes embarqués, des systèmes et des applications à forte intensité de Big Data.
Le Big Data et l’IA présentent de nombreux défis pour le stockage, la recherche, le partage, la visualisation, l’analyse et l’apprentissage. Propulsée par l’IA, une analyse approfondie du Big Data apporterait de grands avantages à nos sociétés. Cette conférence est un forum de premier plan pour le partage et l’échange d’expériences, de nouvelles idées et de résultats de recherche sur de vastes sujets de recherche, de développement et d’applications Big Data. Cet Echange connait la participation d’experts, conférenciers internationaux et professeurs chercheurs dans le domaine de l’IA provenant de l’Angleterre, Inde, France, Amérique, Maroc, …
Aussi, cette conférence connait la participation massive des participants de l’Inde, Palestine, Tunisie, Maroc, Canada, Emirates, … ), qui présenteront leurs travaux de recherche et partager leurs résultats afin d’améliorer leurs prototypes. Aussi, Plusieurs Entreprises dans le domaine du Big Data seront présents afin de partager leurs expériences, leurs projets et proposer des opportunités aux étudiants et participants. Ainsi, cet événement permet de créer des collaborations (nouveaux projets, recherche, enseignement, …) entre les différents pays, laboratoires et entreprises.